Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh: Định Hình Tương Lai Mua Sắm Trực Tuyến
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) đang trở thành một công cụ không thể thiếu trong ngành bán lẻ, đặc biệt là trong lĩnh vực thương mại điện tử. Theo một khảo sát mới đây của Adobe với 3.000 người tiêu dùng tại Mỹ, gần 6/10 (58%) người tham gia cho biết generative AI đã cải thiện đáng kể trải nghiệm mua sắm trực tuyến của họ. Với khả năng cá nhân hóa, hỗ trợ thử đồ ảo và tối ưu hóa quy trình mua sắm, công nghệ này không chỉ thu hút người tiêu dùng mà còn đang được các nhà bán lẻ tích cực triển khai để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường.
Người tiêu dùng đón nhận Generative AI như thế nào?
Khảo sát của Adobe cho thấy hơn một nửa (52%) người mua sắm sẵn sàng sử dụng các công cụ generative AI để hỗ trợ khi mua quần áo. Đặc biệt, 71% người tham gia tin rằng việc thử đồ ảo thông qua công nghệ này sẽ giúp họ tự tin hơn khi đưa ra quyết định mua sắm trực tuyến. Điều này không có gì ngạc nhiên, bởi thử đồ ảo giúp giải quyết một trong những rào cản lớn nhất của mua sắm trực tuyến: không thể trực tiếp trải nghiệm sản phẩm trước khi mua.

AI Trong Mua Sắm Thời Trang
Ngoài ra, người tiêu dùng còn mong đợi generative AI mang lại những tính năng tiện ích như:
- Tự động lọc sản phẩm dựa trên nhu cầu cá nhân (40%).
- Tạo ra các sản phẩm tùy chỉnh theo ý thích (37%).
- Tóm tắt đánh giá sản phẩm để tiết kiệm thời gian (37%).
- Chatbot dịch vụ khách hàng cung cấp hỗ trợ nhanh chóng (36%).
Những kỳ vọng này cho thấy người tiêu dùng không chỉ muốn sự tiện lợi mà còn mong đợi một trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa, giúp họ cảm thấy được thấu hiểu và phục vụ tốt hơn.
Không dừng lại ở đó, 2/3 số người được khảo sát mong muốn các thương hiệu phân tích lịch sử mua sắm và thông tin khách hàng của họ để mang đến trải nghiệm phù hợp hơn. Điều này phản ánh xu hướng ngày càng rõ ràng: người tiêu dùng sẵn sàng chia sẻ dữ liệu cá nhân nếu điều đó giúp họ nhận được những đề xuất sản phẩm chính xác và dịch vụ tốt hơn.
Các nhà bán lẻ tận dụng generative AI ra sao?
Không chỉ người tiêu dùng, các nhà bán lẻ và nhà tiếp thị cũng đang tích cực đón nhận generative AI. Theo khảo sát của Adobe với 400 nhà tiếp thị tại Mỹ, 2/3 trong số họ đã sử dụng công nghệ này trong chiến lược tiếp thị của mình, dù gần một nửa (46%) vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Các ứng dụng chính mà họ hướng tới bao gồm:
- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trên quy mô lớn (59%).
- Hỗ trợ khách hàng nhanh hơn (51%).
- Tối ưu hóa quy trình làm việc nội bộ (50%).
- Tối ưu ngân sách tiếp thị (43%).
Nhiều nhà bán lẻ lớn như Etsy, Walmart hay Sam’s Club đã tiên phong trong việc ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề thực tế của khách hàng. Từ việc kiểm tra biên lai, đề xuất quà tặng, nâng cao khả năng tìm kiếm sản phẩm cho đến tóm tắt đánh giá, AI đang giúp các thương hiệu cải thiện hiệu quả vận hành và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Một khảo sát khác từ Carl Marks Advisors cũng cho thấy các nhà quản lý trong ngành hàng tiêu dùng nhanh (CPG) đang lên kế hoạch sử dụng AI cho các lĩnh vực như tiếp thị (56%), dự báo tài chính (52%) và dịch vụ khách hàng (34,4%). Trong khi đó, nghiên cứu của Coleman Parkes Research và Algolia chỉ ra rằng hơn 1/4 các nhà quản lý bán lẻ kỳ vọng AI sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong việc cải thiện trải nghiệm tìm kiếm sản phẩm trong năm nay.
Generative AI và tương lai bán lẻ
Sự phổ biến của generative AI trong ngành bán lẻ không chỉ là một xu hướng nhất thời mà là một bước tiến chiến lược. Công nghệ này không chỉ giúp các thương hiệu đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng mà còn mang lại lợi thế cạnh tranh trong một thị trường ngày càng khốc liệt. Tuy nhiên, việc triển khai AI cũng đòi hỏi sự cẩn trọng để đảm bảo tính minh bạch và bảo vệ quyền lợi của người tiêu dùng.
Nhận thức được điều này, Liên đoàn Bán lẻ Quốc gia Mỹ (National Retail Federation – NRF) đã đưa ra các nguyên tắc sử dụng AI một cách có trách nhiệm vào tháng 11 năm ngoái. Những nguyên tắc này bao gồm việc xây dựng niềm tin và sự tương tác với khách hàng, quản lý rủi ro, đảm bảo trách nhiệm của các đối tác kinh doanh và ứng dụng AI trong lực lượng lao động một cách bền vững.
Mua sắm thông minh hơn với AI
Generative AI đang mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành bán lẻ, nơi trải nghiệm khách hàng được đặt lên hàng đầu. Từ việc thử đồ ảo, cá nhân hóa sản phẩm đến tối ưu hóa quy trình kinh doanh, công nghệ này không chỉ giúp người tiêu dùng mua sắm dễ dàng hơn mà còn hỗ trợ các thương hiệu hoạt động hiệu quả hơn. Trong tương lai gần, khi AI tiếp tục được tích hợp sâu rộng hơn vào các khía cạnh của bán lẻ, chúng ta có thể kỳ vọng vào một trải nghiệm mua sắm thông minh, tiện lợi và cá nhân hóa hơn bao giờ hết.
Với sự đồng hành của generative AI, ngành bán lẻ không chỉ đáp ứng nhu cầu hiện tại mà còn định hình lại cách chúng ta mua sắm trong thập kỷ tới. Bạn đã sẵn sàng cho một hành trình mua sắm được “may đo” riêng chưa?
Related Posts
Bán Lẻ Có Thể Bán Được Hạnh Phúc ‘Hygge’?
-
Posted by
tanhungha
- 0 comments
Adidas Trước Ngã Rẽ: Liệu Có Lấy Lại Ánh Hào Quang Trước Nike?
-
Posted by
tanhungha
- 0 comments
Walmart Thống Trị Bán Lẻ: Khi Người Tiêu Dùng Mỹ Chững Lại
-
Posted by
tanhungha
- 0 comments
Express Có Thể Vượt Qua Cơn Bão Ngành Thời Trang?
-
Posted by
tanhungha
- 0 comments
Tân Hưng Hà – Đơn Vị Phân Phối Máy POS Tính Tiền Cảm Ứng Hàng Đầu Tại Việt Nam
-
Posted by
tanhungha
- 0 comments
Niềm Tin Người Tiêu Dùng Giảm Sút: Dấu Hiệu Cảnh Báo Suy Thoái Kinh Tế
-
Posted by
tanhungha
- 0 comments
Liquid Death: Bí quyết nổi bật trong tiếp thị mà không cần chi lớn cho truyền thông
-
Posted by
tanhungha
- 0 comments
Amazon Prime Day: Bí quyết dẫn đầu lòng trung thành trong các sự kiện giảm giá mùa hè
-
Posted by
tanhungha
- 0 comments
5 Chiến lược giúp nhà bán lẻ thích nghi và bứt phá trong bối cảnh thay đổi
-
Posted by
tanhungha
- 0 comments
Người mua sắm trực tuyến thay đổi thói quen trong bối cảnh lạm phát
-
Posted by
tanhungha
- 0 comments
Tái định hình trải nghiệm mua sắm trong kỷ nguyên mới của bán lẻ
-
Posted by
tanhungha
- 0 comments
Tăng Cường Lòng Trung Thành Khách Hàng Thông Qua Marketing Trải Nghiệm
-
Posted by
tanhungha
- 0 comments